產業數字化是利用數字技術和數據要素促進傳統產業轉型升級，重點是數字技術與實體經濟融合，進而加快產業部門提升全要素生產率進程。數字產業化是以數字技術和數據要素為基礎的數字產業發展壯大，重點是數字技術和數據要素的產品化、服務化和產業化，進而形成重要新興產業部門。推進數字經濟高質量發展，需要促進數字產業化和產業數字化協調發展，數字產業化是數字經濟的基礎和先導，產業數字化是數字經濟的應用場景和技術賦能，兩者具有供需聯動、協同創新、場景耦合和價值共創的關系。

　　一、我國產業數字化和數字產業化發展現狀

　　首先，數字經濟發展備受關注，政策支持體系持續完善。黨中央、國務院高度重視數字經濟發展。黨的十九屆五中全會提出，發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。國家發展改革委、國家數據局印發《2025年數字經濟發展工作要點》，明確要提升數字經濟核心競爭力，促進科技創新和產業創新深度融合，梯次培育布局具有國際競爭力、區域支柱型、區域特色型數字產業集群；推動實體經濟和數字經濟深度融合，“一鏈一策”推進重點行業數字化轉型。在國家層面總體統籌布局的指引下，各地立足本地基礎特色，謀劃數字產業與產業轉型，出臺針對性強的轉型方案。國家層面和地方層面各有側重，形成了“面上引導、點上創新”的數字經濟政策布局，協同推進產業數字化與數字產業化發展。

　　其次，數字技術領域創新活躍，數字經濟跑出亮眼“加速度”。數字基礎設施實現跨越式發展，普遍服務水平進一步提升。全國已建成207個千兆城市，實現“縣縣通千兆”。5G加速融入實體經濟生產的核心環節，應用案例累計達13.8萬個，全面覆蓋生產全流程，2024年5G發展進入5G-A新階段。數據要素市場培育取得初步成效，數據資源供給量質齊升，2024年全國數據生產量達41.06澤字節（ZB），同比增長25%；七個數據標注基地建成高質量數據集335個，賦能121個國產人工智能大模型研發。全國數據市場交易規模超1600億元，同比增長30%以上。數字經濟核心產業規模加速增長，核心產業企業總量達457.41萬家，呈迅猛增長態勢。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈，2024年，集成電路產量為4514.2億塊，同比增速超過20%。國產操作系統加速崛起，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺。我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。

　　最后，產業數字化轉型協同推進，重點行業群體轉型亮點紛呈。產業數字化轉型升級步伐加快。工業互聯網加速普及應用，全國“5G+工業互聯網”項目達1.5萬個。制造業數字化、網絡化、智能化全面發展，全國已建成3萬余家智能工廠，極大推動了制造業現代化進程。生產性服務業數字化轉型加速產業融合，“電商+產業帶”加強訂單歸集和數字化協同，提升了中小企業生產效率35%。消費電商持續提升品質，數字產品、以舊換新成為重要拉動力。數字技術與產業創新深度融合，人工智能在制造、金融、政務、醫療、教育、文化、交通等領域加快融合應用，我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整“人工智能+”產業體系。

　　二、新時期產業數字化和數字產業化發展特征和趨勢

　　數字技術的智能化、可信化、綠色化創新突破是根本動力。智能化是當前技術演進的主導方向。以人工智能、大數據、物聯網等為代表，推動產業從自動化向自主決策演進。通過深度學習、多模態認知和自適應優化，智能系統不僅顯著提升生產效率，還催生個性化定制、預測性運維等新業態，重構產業價值鏈。隨著大模型爆發式發展，我國人工智能逐步突破從感知到認知的跨越，從專用智能走向通用智能。可信化是智能化大規模應用的基石。隨著數據和人工智能等大范圍普及應用，安全、隱私、合規成為技術落地的前提。可信化涵蓋數據安全、算法可解釋性、系統魯棒性與倫理對齊等，旨在構建穩定、可靠、負責任的技術應用環境。截至2025年上半年，我國大模型備案總量達439款，覆蓋醫療健康、農業、教育、智能制造、金融科技等30余個行業，有力推動人工智能創新和應用生態成熟，安全可信面臨新挑戰。綠色化是技術發展的可持續性要求。面對算力能耗、電子廢棄物和碳足跡等挑戰，綠色計算、低碳數據中心、能源高效算法和循環電子等技術路徑正在興起。綠色化不僅體現為技術自身的資源友好特性，更通過智慧能源管理、綠色供應鏈等賦能全社會低碳轉型。

　　數據信息的資源化、要素化、價值化流通配置是核心引擎。數據從資源化、要素化到價值化的高效轉化，不僅是技術進步的結果，更是數字經濟時代資源配置方式深刻變革的體現，對推動經濟高質量發展具有戰略意義。數據資源化是價值釋放的起點。數據資源化是激活數據要素潛能、驅動產業創新發展的起點與支撐，是構建數據要素市場、賦能數字經濟高質量發展的核心基礎環節。數據要素化的價值日益彰顯。2024年，我國數據生產量達41.06澤字節（ZB），同比增長25%。數據在快速融入生產、分配、流通、消費等各環節的同時，加速線上線下、生產生活、國內國際全面貫通，促進精準供給，激發新興需求，重塑經濟模式，成為最具時代特征的新型生產要素，為經濟發展帶來新機遇。價值化是數據要素發展的最終目標。在產業數字化和數字產業化過程中，數據通過在具體場景中的流通、應用與融合，賦能實體經濟，創造顯著的經濟與社會價值。國家通過開展“數據要素*”行動計劃，在重點行業形成典型應用示范，釋放數據的乘數效應。

　　產業體系的平臺化、集群化、融合化轉型升級是基礎支撐。產業數字化與數字產業化的深入發展，日益依賴于產業體系在組織形態、空間布局與業務范式上的系統性變革，其突出體現為平臺化、集群化與融合化的協同演進與轉型升級。平臺化重構了產業組織與運行模式。通過構建數據驅動、開放協同的數字平臺，打破企業邊界與產業鏈壁壘，實現資源集中調度、主體生態化協作與業務模塊化賦能。在產業數字化進程中，直接推動企業和行業的運行模式發生根本轉變：從過往孤立、零散的“點式”技術應用，演進為全鏈條協同、數據聯動的“鏈式”整合，并最終發展為以平臺為中樞的“網狀”生態。企業不再僅將數字技術作為效率提升的輔助工具，而是深度嵌入核心業務，形成支撐新產品、新服務與新商業模式的平臺化操作系統。集群化優化了產業的空間布局與創新網絡。通過引導企業、產能與創新要素在物理和虛擬空間集聚，形成專業化分工、規模化協作與知識溢出的區域增長極。數字產業化在此過程中培育壯大數字產業集群，而產業數字化則推動傳統產業集群智能化轉型，二者共同構建起具備國際競爭力的現代化產業集群和產業基地。融合化推動了產業邊界重塑與價值創造升級。它促使數字技術與實體經濟深度滲透，一二三產業相互交融，制造業與服務業的界限日趨模糊。產業數字化在此表現為顯著的“服務化”趨勢：企業從提供單一產品，轉向提供“產品+數據+服務”的一體化解決方案，通過持續運營、遠程監控與預測性維護等增值服務，構建持續盈利與用戶鎖定的新商業模式。

　　推進產業數字化和數字產業化高效協同、深度融合是必然趨勢。產業數字化側重于數字技術對傳統產業的滲透與賦能，通過推動研發、生產、管理、服務等全鏈條的數字化轉型，重構傳統產業的價值創造模式。數字產業化則聚焦于數字技術自身的產品化、服務化和集群化，推動人工智能、大數據、云計算、5G等新興技術形成規模化產業集群，為整體經濟提供關鍵基礎設施、核心技術與產業支撐。產業數字化為數字技術提供豐富的應用場景和市場空間，拉動數字產業持續創新與迭代；數字產業化則為傳統產業轉型提供先進的技術工具與解決方案，推動其降本增效與模式創新。可以預見，未來這一融合進程將進一步深化，推動形成以數字技術為核心驅動、以先進制造業與現代服務業深度融合為標志的現代化產業體系，不僅有助于培育新質生產力、構建具有國際競爭力的數字產業集群，更將成為推動經濟高質量發展、實現中國式現代化的重要引擎。

　　三、深入推進產業數字化和數字產業化的路徑建議

　　“十五五”時期及未來一個時期，我國數字經濟發展將逐步從深化應用、規范發展、普惠共享轉向智能升級、生態構建、普惠共富新階段，需要從全局高度認識產業數字化和數字產業化，加強統籌布局、系統推進。

　　完善頂層設計，強化政策引導。數字經濟正在解構和重塑傳統經濟理論和經濟管理模式，健全完善體制機制和制度，對于強化政府經濟調節職能、激發市場活力具有決定性作用。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確指出，要“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”“加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”面向未來，需要加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。優化政府數字公共服務、鼓勵公平競爭的制度環境，完善人才、資金等要素保障。構建加強關鍵核心技術突破，發揮“數據要素*”和“人工智能+”創新驅動發展動力的發展政策和治理體系。建立科學的統計監測和評估體系，培育可持續發展的良性生態。

　　推進供需聯動，強化協同發展。產業數字化和數字產業化在內涵和外延上存在明顯交叉，兩者之間具備網絡協同效應和外部性，是供需聯動、場景耦合、價值共創的交融互促關系。在新時期構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局背景，推進產業數字化和數字產業化協調發展、協同發展，要發揮我國海量場景、海量數據和強大制造業等綜合優勢，以制造業、服務業、農業等傳統產業深度轉型升級需求為牽引，推進數字技術創新和產業創新深度融合，加速數字技術創新體系的重塑和重構，加快數字化、智能化基礎設施部署和應用升級，推進新一代數字技術全方位全鏈條普及，提升數字化產品和服務的有效供給能力，牽引打造具有國際競爭力的數字產業集群，以數字產業化和產業數字化協同發展促進建設現代化產業體系。

　　推進流通利用，釋放數據價值。數據是有利于促進生產要素創新性配置的新型生產要素，是全面推進產業數字化和數字產業化的關鍵驅動因素。在數字經濟發展的新模式中，數據匯聚加工轉化為信息、知識和生產要素，從信息流引領物資流、資金流到進而改變傳統生產要素的流動和優化配置，拓展了數字產業化范疇，豐富了產業數字化的路徑方法，對經濟發展的放大、疊加、倍增作用日益明顯。當前，關于數據要素的理論研究、法規制度、交易市場和產業發展等仍具有廣闊空間，進一步深挖數據要素資源價值，要持續深化數據要素市場化配置改革，完善數據產權、交流流通、收益分配等基礎制度設計，加大公共數據資源、企業數據資源開發利用力度，建設和運營國家數據基礎設施，加快推動“數據要素*”和人工智能融合應用，鼓勵建設可信數據空間，推進數據跨境流通利用。

　　推進數字科技創新，強化產業集群發展。科技進步是加快新質生產力和新型生產關系協調發展的關鍵內生變量。數字科技的層級和創新能力很大程度決定了數字產業化能級和發展的可持續性，也深刻影響產業數字化的路徑方法和最終成效。要持續深入推進以人工智能為代表的數字科技創新和產業創新融合，強化企業創新主體地位，建設一批行業性和區域性共性技術平臺、測試驗證平臺和成果轉化平臺，鼓勵構建數字企業和傳統企業聯合牽頭的產學研用協同創新體系。梯次培育布局具有國際競爭力的數字產業集群，圍繞新一代信息技術、人工智能、區塊鏈、量子信息等前沿領域推進產業集群化、生態化發展。推進傳統產業集群、產業園區系統性數字化轉型，統籌推進數字產業集群與戰略性新興產業集群、先進制造業集群各有側重、協調有序發展，加快建設現代化產業體系。

　　推進安全治理，強化可持續發展。數字科技排浪式創新突破和快速滲透應用，為數字時代全球安全治理帶來巨大風險和挑戰。全面推進產業數字化和數字產業化發展，要統籌高質量發展和高水平安全，通過科技創新和產業升級等高質量發展筑牢安全根基，通過網絡、數據、人工智能和產業鏈供應鏈等高水平安全為經濟發展保駕護航。要推動構建數字經濟安全防護體系，建立全鏈條風險監測預警機制，推進跨部門、跨領域的風險協同研判。健全完善常態化監管機制，針對人工智能算法、數據流通利用、平臺經濟等重點領域建立多元協同監管和治理新模式。推進數字產業化及產業數字化中的數據權益、就業社保、稅收、平臺治理等操作規則細化落地，不斷降低生產經營中使用數據、數字技術、人工智能的門檻，優化營商環境，讓更多主體參與數字經濟的價值創造和價值分配。

　　（作者單志廣，為國家信息中心信息化和產業發展部主任、未來產業和平臺經濟研究中心主任、研究員；馬潮江，為國家信息中心信息化和產業發展部數字經濟處處長、高級經濟師；徐清源，為國家信息中心信息化和產業發展部數字經濟處副處長、助理研究員）

原標題：深入推進產業數字化和數字產業化高質量發展
責任編輯：江蓬新
網頁編輯：蘇偉