2022年以來，人工智能大模型技術(shù)先后取得里程碑式進展，帶動算力資源、算法、數(shù)據(jù)等涉及芯片、信息基礎(chǔ)設(shè)施的信息制造技術(shù)和軟件、信息技術(shù)服務(wù)等軟技術(shù)全體系全面更新?lián)Q代升級，人工智能產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期。我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在較短時間內(nèi)實現(xiàn)了產(chǎn)值規(guī)模躍升，作為國民經(jīng)濟最重要的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，正在通過生產(chǎn)要素、生產(chǎn)資料更新、重組，生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)制度重塑，成為最具潛力、帶動力和深刻影響力的新質(zhì)生產(chǎn)力引航。當前及未來一段時間，要把握機遇，緊跟甚至引領(lǐng)國際前沿，揚長避短，力爭借人工智能之力賦能千行百業(yè)，實現(xiàn)經(jīng)濟換擋提質(zhì)增速，開創(chuàng)人工智能時代發(fā)展新篇章。

　　人工智能正在全方位、多角度、長周期賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

　　人工智能依托計算機語言、文字和圖像識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等底層技術(shù)的革新突破，實現(xiàn)勞動力、設(shè)備、資金以及大數(shù)據(jù)等新舊生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置，直接帶動人工智能芯片、大模型、各種軟件應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速壯大，在發(fā)展初期就展現(xiàn)出知識密集、技術(shù)進步貢獻大、指數(shù)級增長態(tài)勢、效率效能巨大等鮮明的新質(zhì)生產(chǎn)力特征。2023年12月《科學(xué)》雜志公布的年度十大科學(xué)突破中，不僅與人工智能直接相關(guān)的兩項重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)——人工智能輔助天氣預(yù)報以及百億億次超級計算機及其應(yīng)用——位列其中，人工智能與生命科學(xué)、新型能源、考古、氣候變化等領(lǐng)域的深度融合也為相應(yīng)方向重大科學(xué)突破提供了重要的基礎(chǔ)支撐。

　　人工智能基于哲學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、計算科學(xué)以及腦科學(xué)等理論學(xué)科基礎(chǔ)，憑借自身及其向其他領(lǐng)域的滲透融合，強有力帶動新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃壯大的同時，作為基礎(chǔ)科學(xué)、底層技術(shù)也深刻改變了科學(xué)家認知研究世界的方式，顛覆了勞動者改造客觀世界的生產(chǎn)行為模式。例如，2024年諾貝爾化學(xué)獎獲得者就是利用人工智能進行蛋白質(zhì)設(shè)計和結(jié)構(gòu)預(yù)測，物理學(xué)獎獲得者則是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習(xí)。人工智能還創(chuàng)造了全新的生產(chǎn)工具，衍生了與傳統(tǒng)自然物質(zhì)資料并駕齊驅(qū)的新型生產(chǎn)資料，形成了若干不同于以往實體要素為主的全新勞動對象。當前，越來越多的國家和地區(qū)意識到，在人工智能時代，海量數(shù)據(jù)作為可以被存儲、改造、編輯、應(yīng)用的全新勞動資料正在成為最寶貴的戰(zhàn)略資源，能夠留好用足數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的算力基礎(chǔ)設(shè)施，正在成為最為重要的新型基礎(chǔ)設(shè)施乃至新型生產(chǎn)工具，為新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量可持續(xù)引航壯大提供堅實的硬件設(shè)施保障。

　　把握機遇，揚長避短，攜手共創(chuàng)人工智能時代發(fā)展新篇章

　　我國人工智能產(chǎn)業(yè)憑借海量數(shù)據(jù)資源、廣闊應(yīng)用場景，信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐較強、信息產(chǎn)業(yè)體系配套完善等優(yōu)勢展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?023年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4400家，人工智能大模型呈現(xiàn)爆發(fā)增長態(tài)勢，多家機構(gòu)發(fā)布多模態(tài)大模型產(chǎn)品，賦能行業(yè)應(yīng)用。但是也要看到，相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究能力“短板”依然突出。例如，數(shù)據(jù)方面，我國擁有場景豐富、種類多樣，規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，但是高質(zhì)量數(shù)據(jù)以及有效的數(shù)據(jù)清洗和精準的數(shù)據(jù)標注能力還需要提升；算法方面，近年來我國深度學(xué)習(xí)算法高速發(fā)展，圖像、語音識別等應(yīng)用領(lǐng)域世界領(lǐng)先，但在模型訓(xùn)練、優(yōu)化等基礎(chǔ)研究領(lǐng)域持續(xù)乏力；算力方面，盡管且前算力儲備基本能夠滿足需求，一些骨干企業(yè)也提前布局了一定算力資源，但高性能算力亟待發(fā)展。面向“十五五”乃至未來中長期，人工智能產(chǎn)業(yè)要聚焦創(chuàng)新驅(qū)動、需求拉動、設(shè)施支撐，制度護航四方面發(fā)力，成為新質(zhì)生產(chǎn)力支撐高質(zhì)量發(fā)展的引航。

　　一是穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)核心共性技術(shù)實力。深度參與人工智能前沿技術(shù)創(chuàng)新活動，多措并舉與全球領(lǐng)先國家和地區(qū)保持密切合作。布局若干全國重點實驗室、前沿技術(shù)研究院，推進科研院所、企業(yè)科研力量優(yōu)化配置，加速顛覆性技術(shù)研發(fā)。有針對性地開展高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能大模型等關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)，補齊產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力短板。加快補齊產(chǎn)業(yè)鏈條上基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等短板，打造自主安全可控的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

　　二是最大限度發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢。面向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量大面廣的需求，加大大數(shù)據(jù)分析模型、信息技術(shù)應(yīng)用平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，推動各類產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大平臺、重大項目和試點示范建設(shè)。構(gòu)建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用走深走實，加快先進工廠培育，鼓勵企業(yè)利用人工智能技術(shù)開展工廠數(shù)字化改造，推進新技術(shù)新場景、新模式的廣泛應(yīng)用。面向制造、礦山、能源、物流、醫(yī)療等重點行業(yè)，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，鼓勵制造企業(yè)數(shù)字化升級和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，不斷提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、軟件應(yīng)用、數(shù)字管理等數(shù)字化能力。

　　三是強化算力基礎(chǔ)設(shè)施支撐。系統(tǒng)科學(xué)推進以智算中心、數(shù)據(jù)中心、超算中心以及邊緣數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，進行算力產(chǎn)業(yè)集群化布局，統(tǒng)籌調(diào)度全國算力資源，面向全國算力服務(wù)需求優(yōu)化算力資源配置。加快固態(tài)硬盤等存儲設(shè)施建設(shè)，降低存儲技術(shù)對外依存度，提升數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)競爭力。加速新一代通信網(wǎng)絡(luò)基站、大寬帶接入網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)推進重點園區(qū)、場所、行政村及新地域的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)。

　　四是加快健全能夠激發(fā)數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素活力的生產(chǎn)關(guān)系。推動人工智能產(chǎn)業(yè)政策由專項扶持手段向提升綜合治理水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)、構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)型。加快推動數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，堅持安全底線、產(chǎn)權(quán)分割、分類分級的數(shù)據(jù)確權(quán)原則，建立全國數(shù)據(jù)統(tǒng)一登記確權(quán)體系；分層分類對個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)進行權(quán)屬界定和流轉(zhuǎn)；制定數(shù)據(jù)定價標準，研究建立基于數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)資本資產(chǎn)定價模型，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標體系；探索構(gòu)建多層次、多樣化數(shù)據(jù)要素市場。持續(xù)完善數(shù)據(jù)市場準入制度，完善數(shù)據(jù)市場競爭政策框架，打造數(shù)據(jù)信用制度。健全數(shù)據(jù)治理制度，提升數(shù)字化治理效能、修訂完善數(shù)據(jù)法律法規(guī)，強化數(shù)據(jù)安全制度。

（作者姜江 系中國城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心研究員）

原標題：人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力大有可為
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